# LeetCode 122 、买卖股票的最佳时机 II(贪心解法)

# 一、题目描述

给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润

示例 1:

输入:prices = [7,1,5,3,6,4] 输出:7 解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。 随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。 总利润为 4 + 3 = 7 。

示例 2:

输入:prices = [1,2,3,4,5] 输出:4 解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。 总利润为 4 。

示例 3:

输入:prices = [7,6,4,3,1] 输出:0 解释:在这种情况下, 交易无法获得正利润,所以不参与交易可以获得最大利润,最大利润为 0 。

提示:

  • 1 <= prices.length <= 3 * 10^4
  • 0 <= prices[i] <= 10^4

# 二、题目解析

# 三、参考代码

# 1、Java 代码

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// 买卖股票的最佳时机 II(LeetCode 122)(贪心解法):https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/
class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        // 最大利润初始为 0 
        int profit = 0;

        // 从第 2 天开始(索引为 1 )
        // 去查看当天是否需要采取【卖出】的操作
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {

            // 计算当天的股票价格与昨天的股票价格的差值
            int tmp = prices[i] - prices[i - 1];

            // 如果发现当天的股票价格大于了昨天的股票价格
            // 那么在当天采取【卖出】操作可以带来正向收益,即产生利润
            // 于是完全可以卖出
            // 而这个利润就可以进行累加起来
            if (tmp > 0) profit += tmp;

            // 如果发现当天的股票价格小于了昨天的股票价格
            // 那么不能采取【卖出】操作,因为这会带来负向收益,即产生亏损
            // 导致总的利润值变小
        }

        // 返回结果
        return profit;
    }
}

# **2、**C++ 代码

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {

        // 最大利润初始为 0 
        int profit = 0;

        // 从第 2 天开始(索引为 1 )
        // 去查看当天是否需要采取【卖出】的操作
        for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {

            // 计算当天的股票价格与昨天的股票价格的差值
            int tmp = prices[i] - prices[i - 1];

            // 如果发现当天的股票价格大于了昨天的股票价格
            // 那么在当天采取【卖出】操作可以带来正向收益,即产生利润
            // 于是完全可以卖出
            // 而这个利润就可以进行累加起来
            if (tmp > 0) profit += tmp;

            // 如果发现当天的股票价格小于了昨天的股票价格
            // 那么不能采取【卖出】操作,因为这会带来负向收益,即产生亏损
            // 导致总的利润值变小
        }

        // 返回结果
        return profit;

    }
};

# 3、Python 代码

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# https://www.algomooc.com
# 作者:程序员吴师兄
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# 代码有看不懂的地方一定要私聊咨询吴师兄呀
class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        # 最大利润初始为 0 
        profit = 0

        # 从第 2 天开始(索引为 1 )
        # 去查看当天是否需要采取【卖出】的操作
        for i in range( 1 , len(prices)) : 

            # 计算当天的股票价格与昨天的股票价格的差值
            tmp = prices[i] - prices[i - 1]

            # 如果发现当天的股票价格大于了昨天的股票价格
            # 那么在当天采取【卖出】操作可以带来正向收益,即产生利润
            # 于是完全可以卖出
            # 而这个利润就可以进行累加起来
            if tmp > 0 : profit += tmp

            # 如果发现当天的股票价格小于了昨天的股票价格
            # 那么不能采取【卖出】操作,因为这会带来负向收益,即产生亏损
            # 导致总的利润值变小
        

        # 返回结果
        return profit